生成式AI（GenAI）近期在行銷科技掀起旋風，瞬間成為商務行銷絕佳妙計，傳統的決策式AI重要性則受到「冷待遇」 。沛星互動科技（Appier）執行長游直翰表示，將生成式AI技術整合至現有的數位行銷服務中是現在的趨勢，但務必要從商業應用面賦予企業實際的價值，是行銷科技（MarTech ）服務提供商下一波勝出的關鍵。

商業應用 首重效率

游直翰指出，就行銷科技產業的角度來看，生成式AI可以生成許多有趣的圖片或文案，但娛樂性質居多，得從娛樂性質轉為客戶帶來投資報酬率( ROI，Return of investment ) ，行銷科技業者後台要有足夠的數據和決策式AI的輔助，證明生成式AI的效果，才能說服客戶埋單。

Appier以AI為核心、進行機器學習分析數據提供客戶決策。在近期的生成式AI風潮中，游直翰指出，以AI產業大角度來看，目前決策式AI的產值還是較高，因為應用在推薦引擎的搜尋成果、廣告投放等應用位居主流，且穩定成長，生成式AI大約占整個AI行銷產值的3%，其他以決策型AI為主，但他預期到2030年之間，生成式AI會快速成長。

他觀察企業客戶確實都覺得要應用生成式AI，但針對企業客戶，要做得好不只是生成式AI的技術好、可以生出漂亮圖片，也要要兼顧商業效率。生成式AI可以做出很有趣的情境圖片，但如果對業務沒有幫助，客戶照常不埋單。

他指出，當前企業主投入預算謹慎，對生成式AI的成果，要看到投資報酬率。以Appier為例，所有的行銷產品目前都利用數據、機器學習，建構消費者個人歷程，以決策式AI有效的提供企業主判斷該投放的資源。但這些決策背後是大量的AI與過去技術累積，所以能幫助生成式AI準確產生有點閱率、轉換率的圖片或文案。

游直翰強調，生成式AI在行銷科技的應用，仍要能為企業客戶拉高業務，好的決策式AI可以輔助生成式AI產出的圖片與文案，產生更好的效益、帶來提高點擊與轉換率。

優化內容 吸引關注

另外，企業主也並非對所有生成式AI都有需求，主要還是完成業務相關的應用，Appier觀察，近期整合生成式AI演算法與 OpenAI的ChatGPT語言模型蔚為風潮，「廣告投放興趣主題與目標參數生成」、「智慧應答對話機器人」、「行銷文案發想與內容自動生成」三大行銷場景是目前企業主需求較高的解決方案。

行銷科技業者有效結合智慧用戶輪廓獲取（Intelligent Profiling & Acquisition，IPA）解決方案，加上ChatGPT 功能，例如輸入實際的商品標題與介紹， AI內容助理已經能在幾秒鐘內生成多國語言的文案優化建議，同時搭配不同口吻（專業、機智、積極、緊湊、令人好奇或是資訊充沛）吸引潛在用戶的關注，並且滿足廣告平台對文案字數的限制，讓行銷人員事半功倍。